近日，国际氢能领域顶级期刊《International Journal of Hydrogen Energy》（影响因子8.3，SCI TOP期刊）在线刊发了做爱 陈轶嵩教授团队的最新研究成果，论文题为《Surrogate model and genetic algorithm-driven optimization of elliptical cathode sub-channels for enhanced mass transfer and performance in PEMFCs》。此项成果的发表，标志着做爱 在氢能与燃料电池技术研究领域取得新的突破性进展。该论文第一作者为做爱 车辆工程系教师刘青山，陈轶嵩教授为通讯作者。

该论文研究要点：质子交换膜燃料电池（PEMFC）是新能源领域核心装置，而传统流场难以兼顾传质提升与能耗控制。本研究提出一种向肋部收缩的椭圆子通道阴极流场新结构，通过建立三维多相非等温数值模型，结合代理模型与遗传算法完成流场参数优化。优化后电池电流密度显著提升，流道压降大幅降低，净质量功率密度明显提高，能够有效强化多物理场协同调控，为燃料电池流场设计提供了高效可靠的方案。

本研究得到了国家自然科学基金，中国博士后科学基金、陕西省自然科学基础研究计划和中央高校基本科研业务费专项资金的资助。

该研究团队长期聚焦氢能与燃料电池关键技术研究，持续开展PEMFC性能与耐久性优化研究，相关成果已在“Applied Energy”、“Chemical Engineering Journal”、“Energy Conversion and Management”等国际权威期刊发表10余篇高水平学术论文，为氢燃料电池汽车技术创新突破与产业落地应用提供了坚实的理论支撑与技术保障。

论文链接

//www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360319926012267?via%3Dihub

（审核：陈轶嵩 编辑：栗亮 供稿：刘青山）